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非計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能相關(guān)課題開設(shè)情況調(diào)查
1. 您對非計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能課程建設(shè)的最大建議是:__________
2. 貴校目前是否為非計(jì)算機(jī)專業(yè)開設(shè)了獨(dú)立的人工智能方向課程？
已開設(shè)
正在籌備
尚未開設(shè)但有計(jì)劃
暫無計(jì)劃
3. 該課程（或擬開設(shè)課程）的總學(xué)分為？
1 學(xué)分
1.5 學(xué)分
2 學(xué)分
2 學(xué)分以上
4. 該課程（或擬開設(shè)課程）的總學(xué)時為？
16 學(xué)時以內(nèi)
17-24 學(xué)時
25-32 學(xué)時
32 學(xué)時以上
5. 課程中理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)/實(shí)踐環(huán)節(jié)的學(xué)時比例大致為？
理論為主（≥70%）
理論與實(shí)踐均衡（40%-60% 實(shí)踐）
實(shí)踐為主（≥70%）
全理論 / 全實(shí)踐
6. 課程主要面向哪些非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生？
理工類（非計(jì)算機(jī)）
經(jīng)管類
人文社科類
多學(xué)科混合開設(shè)
7. 課程是否涉及人工智能的基本概念與歷史發(fā)展？
是，作為重點(diǎn)模塊
是，簡要介紹
僅少量提及
不涉及
8. 課程是否包含機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理？
是，深入講解原理與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
是，以概念和應(yīng)用為主，原理適度介紹
僅介紹基本概念，不展開原理
不涉及
9. 課程中是否會講解具體的人工智能算法（如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）？
會，講解算法原理并實(shí)現(xiàn)
會，講解算法原理但不要求實(shí)現(xiàn)
僅介紹算法應(yīng)用場景，不講解原理
不涉及算法
10. 課程是否要求學(xué)生編寫代碼實(shí)現(xiàn)人工智能相關(guān)功能？
是，要求從零實(shí)現(xiàn)核心算法
是，調(diào)用現(xiàn)成庫完成應(yīng)用
僅提供示例代碼，不強(qiáng)制編寫
無編程要求
11. 課程考核方式以什么為主？
閉卷考試
開卷考試
項(xiàng)目實(shí)踐/大作業(yè)
平時作業(yè) 課堂表現(xiàn)
12. 貴校在開設(shè)該課程時，是否配套了專門的實(shí)驗(yàn)環(huán)境或平臺？
是，校內(nèi)自建平臺
是，使用云端實(shí)驗(yàn)平臺（如百度AI Studio、阿里云天池等）
是，使用開源工具本地部署
暫無專門平臺
13. 貴校目前是否面臨人工智能方向師資不足的問題？
嚴(yán)重不足
略有不足
基本滿足
充足
14. 非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生對人工智能課程的整體學(xué)習(xí)興趣如何？
非常高
較高
一般
較低
15. 貴校在課程建設(shè)中最希望獲得的支持是？
課程資源（課件、案例、數(shù)據(jù)集）
師資培訓(xùn)
實(shí)驗(yàn)平臺或算力支持
教學(xué)指導(dǎo)方案
16. 您認(rèn)為非計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能課程最應(yīng)強(qiáng)調(diào)的能力是？
算法原理理解
編程與實(shí)現(xiàn)能力
AI 工具應(yīng)用與場景落地
AI 倫理與素養(yǎng)
17. 該課程（或擬開設(shè)課程）主要涵蓋哪些教學(xué)模塊？
人工智能導(dǎo)論與歷史
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
計(jì)算機(jī)視覺
自然語言處理
AI 倫理與法律
行業(yè)應(yīng)用案例
其他
18. 該課程（或擬開設(shè)課程）主要涵蓋哪些教學(xué)模塊？其他（請說明）
19. 課程在教學(xué)中使用的編程語言或工具主要包括？
Python
R 語言
無編程，使用圖形化平臺（如 Orange、WEKA）
調(diào)用 API 或低代碼平臺
其他
20. 課程在教學(xué)中使用的編程語言或工具主要包括？其他（請說明）
21. 課程教學(xué)過程中遇到的突出困難有哪些？
學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱
學(xué)生編程能力不足
師資力量不足
缺乏合適教材
實(shí)驗(yàn)平臺與算力不足
課程學(xué)時不足
其他
22. 課程教學(xué)過程中遇到的突出困難有哪些？其他（請說明）
23. 貴校希望該課程最終培養(yǎng)學(xué)生的哪些能力？
理解 AI 基本原理
使用 AI 工具解決專業(yè)領(lǐng)域問題
獨(dú)立開發(fā)簡單 AI 應(yīng)用
跨學(xué)科協(xié)作能力
AI 倫理判斷能力
其他
24. 貴校希望該課程最終培養(yǎng)學(xué)生的哪些能力？其他（請說明）
25. 貴校認(rèn)為當(dāng)前非計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能課程最需要加強(qiáng)的是？
與專業(yè)結(jié)合的案例教學(xué)
實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)
教學(xué)資源建設(shè)
師資隊(duì)伍建設(shè)
考核方式改革
其他
26. 貴校認(rèn)為當(dāng)前非計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能課程最需要加強(qiáng)的是？其他（請說明）
27. 在您理想的設(shè)計(jì)中，為非計(jì)算機(jī)專業(yè)開設(shè)的人工智能課程，核心教學(xué)目標(biāo)、關(guān)鍵教學(xué)模塊或課程特色是什么？
28. 您對非計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能課程建設(shè)的最大建議是
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