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非計算機專業(yè)人工智能相關課程開設情況調查
1. 貴校是否面向非計算機專業(yè)開設人工智能相關課程
是
否
2. 若已開設，該課程屬于哪種類型
必修課
選修課
通識教育課
其他
3. 該課程的學分數(shù)為
1學分及以下
1.5學分
2學分
2.5學分
3學分及以上
4. 該課程的總學時數(shù)為
16學時及以下
17-32學時
33-48學時
49-64學時
65學時及以上
5. 該課程的理論學時占比約為
30%及以下
31%-50%
51%-70%
71%-90%
91%及以上
6. 該課程的實踐學時占比約為
30%及以下
31%-50%
51%-70%
71%-90%
91%及以上
7. 該課程的教學深度是否涉及人工智能算法原理
不涉及，僅介紹概念
略微涉及，不做深入講解
中度涉及，講解基本原理
深度涉及，要求掌握算法實現(xiàn)
8. 該課程是否要求學生進行編程實踐
不要求
僅要求簡單代碼閱讀
要求使用現(xiàn)有框架完成簡單任務
要求自主編寫中等復雜度代碼
9. 該課程主要面向哪個年級的非計算機專業(yè)學生
大一
大二
大三
大四
多個年級
10. 貴校非計算機專業(yè)學生對人工智能相關課程的需求程度
非常低
較低
一般
較高
非常高
11. 您認為非計算機專業(yè)開設人工智能課程的主要挑戰(zhàn)是
師資不足
學生基礎差異大
教學資源缺乏
課程定位不清晰
其他
12. 該課程目前采用的主要教材類型
國內統(tǒng)編教材
國外引進教材
自編講義
無固定教材，參考多篇文獻
13. 該課程的考核方式主要為
期末考試
平時作業(yè)+期末考試
項目實踐+期末考試
平時表現(xiàn)+項目實踐
其他
14. 未來一年內，貴校是否計劃調整非計算機專業(yè)人工智能課程的設置
計劃增加課程門數(shù)
計劃調整現(xiàn)有課程內容
計劃改變課程類型（如必修改選修）
計劃調整學分學時
暫不調整
15. 該課程包含的主要教學模塊有
人工智能概述
機器學習基礎
深度學習入門
自然語言處理基礎
計算機視覺基礎
人工智能倫理與安全
人工智能應用案例分析
其他
16. 該課程采用的主要教學方法有
課堂講授
案例分析
小組討論
項目式學習
翻轉課堂
實驗教學
邀請行業(yè)專家講座
其他
17. 該課程使用的主要教學工具或平臺有
傳統(tǒng)PPT
在線學習平臺（如MOOC）
編程環(huán)境（如Python）
AI開發(fā)框架（如TensorFlow/PyTorch）
虛擬仿真實驗平臺
其他
18. 貴校非計算機專業(yè)學生學習人工智能課程的主要動機是
個人興趣
提升就業(yè)競爭力
滿足專業(yè)需求
學校要求
其他
19. 您認為非計算機專業(yè)學生通過人工智能課程應重點掌握的能力有
人工智能基本概念理解
簡單AI應用使用能力
AI技術發(fā)展趨勢認知
數(shù)據(jù)分析與問題解決能力
人工智能倫理意識
其他
20. 若貴校未開設人工智能相關課程，主要原因是什么
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