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全國時尚行業(yè)CIO社區(qū)企業(yè)安全管理調(diào)查問卷
（AD / SC / OT / Cloud / AI 方向）
提供信息申請時尚行業(yè)社區(qū)提供的免費上門的企業(yè)安全診斷以及漏洞掃描服務
1. 是否有意愿接受社區(qū)提供免費公司級安全檢測服務
是
否
2. 姓名：________________________
公司：________________________
職務：________________________
郵箱：________________________
電話：________________________
城市：________________________
行業(yè)：________________________
一、基礎(chǔ)環(huán)境與整體需求
3. 貴公司核心 IT 環(huán)境
公有云
私有云
混合云
本地傳統(tǒng)架構(gòu)
OT / 工業(yè)控制系統(tǒng)
不清楚
4. 資產(chǎn)分布占比
大部分云（公有+ 私有）
大部分本地/OT
云與本地均衡
不清楚
5. 合規(guī)監(jiān)管要求
無
不清楚
等保2.0
GDPR
PCI-DSS
HIPAA
NIST
SOC2
其他
6. 專職安全團隊人數(shù)
0
1-5
6-20
21-50
50 以上
二、AD身份安全
* 如不適用，請直接跳至第三部分
7. 是否使用 Active Directory（AD）/ 域環(huán)境
是，核心業(yè)務依賴
是，部分使用
否
不清楚
8. 是否使用 Azure AD / Entra ID（基于云的身份和訪問管理服務）
是
否
9. AD 資產(chǎn)規(guī)模（域用戶/設(shè)備）
500 以下
500-2000
2000-5000
5000 以上
不清楚
10. AD 當前使用的安全工具
微軟自帶工具
BloodHound（安全工具）
第三方掃描器
無
其他
11. AD 主要安全痛點
域權(quán)限混亂、過度授權(quán)
域控漏洞與橫向移動風險
賬號爆破/弱口令/影子賬號
缺乏 AD 攻擊路徑可視化
無統(tǒng)一 AD 風險評估與修復閉環(huán)
其他
12. AD 安全服務模式
內(nèi)部團隊自主評估
第三方安全服務評估
內(nèi)外部結(jié)合
未開展評估
13. AD 的安全評估周期
持續(xù)安全評估
每月
每季度
每年
不定期
三、漏洞管理（SC / VM）
*如不使用，請直接跳至第四部分
14. 全網(wǎng)資產(chǎn)（含主機、服務器）規(guī)模
100 臺以下
100-500 臺
500-2000 臺
2000 臺以上
不清楚
15. 漏洞管理現(xiàn)狀
無工具，純?nèi)斯?/label>
有零散掃描工具
有統(tǒng)一漏洞管理平臺
不清楚
16. 當前漏洞掃描頻率
每天
每周
每月
不定期
17. 漏洞修復 SLA（針對高危漏洞）
無承諾
<7 天
<30 天
其他
18. 漏洞管理核心痛點
資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)不全、漏掃
漏洞數(shù)量大、優(yōu)先級難判斷
修復周期長、無閉環(huán)追蹤
缺乏全網(wǎng)統(tǒng)一視圖與報表
與合規(guī)/告警聯(lián)動弱
其他
四、OT（工業(yè)控制 / 物聯(lián)網(wǎng)安全）方向
*如不適用，請直接跳至第五部分
19. 是否存在 OT/ICS 工業(yè)控制系統(tǒng)
是，關(guān)鍵生產(chǎn)依賴
是，部分車間使用
否 （跳至第五部分）
不清楚
20. OT 資產(chǎn)類型
PLC
SCADA
DCS
工業(yè)交換機/防火墻
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
其他
21. OT 資產(chǎn)規(guī)模（IP 設(shè)備數(shù)量）
<100
100-500
500-2000
>2000
不清楚
22. OT 網(wǎng)絡(luò)與 IT 網(wǎng)絡(luò)隔離情況
完全物理隔離
邏輯隔離
未隔離
不清楚
23. 是否遵從 IEC 62443 標準
是
否
不了解
24. OT 安全主要痛點
OT 資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)困難、協(xié)議不透明
老舊系統(tǒng)多、漏洞無法修復
IT/OT 融合帶來跨域攻擊風險
缺乏 OT 專用漏洞掃描與合規(guī)檢查
無 OT 風險可視化與告警
其他
五、Cloud（云安全 / 云暴露風險管理）方向
*如不使用，請直接跳至第六部分
25. 公有云部署情況-海外
AWS
Azure
GCP
其他
未部署
26. 公有云部署情況-國內(nèi)
阿里云
騰訊云
華為云
其他
未部署
27. 云資產(chǎn)規(guī)模（主機 容器）
50 節(jié)點以下
50-200 節(jié)點
200-500 節(jié)點
500 節(jié)點以上
不清楚
28. 是否使用微軟 Defender 系列產(chǎn)品進行云安全防護
使用 Microsoft Defender for Cloud（原 Azure Security Center）
未使用微軟 Defender
不清楚
29. 云安全核心痛點
多云資產(chǎn)分散、統(tǒng)一管理難
云配置錯誤（CSPM）風險高
云身份權(quán)限混亂、越權(quán)訪問
容器/云原生安全盲區(qū)
云漏洞與合規(guī)檢查不持續(xù)
其他
六、AI（AI 暴露風險 / Hexa AI）方向
*如不適用，請直接跳至第七部分
30. 是否使用 AI 應用 / 大模型 / 生成式 AI
是，核心業(yè)務使用
是，測試/試點
否
不清楚
31. 使用的 AI 模型類型
閉源大模型（如 GPT-4、文心一言）
開源模型（如 Llama）
自研模型
不清楚
32. AI 相關(guān)資產(chǎn)
公有云 AI 服務
自建模型/訓練集群
AI 應用/API
其他
33. AI 數(shù)據(jù)來源
內(nèi)部數(shù)據(jù)
第三方 API
公開互聯(lián)網(wǎng)
不清楚
34. AI 安全主要顧慮
AI 模型漏洞與注入攻擊
訓練數(shù)據(jù)/提示詞泄露風險
AI 權(quán)限過大、越權(quán)操作
缺乏 AI 資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)與風險評估
AI 行為不可控、審計難
其他
35. 是否已建立 AI 紅隊測試
是
否
計劃中
七、優(yōu)先關(guān)注
36. 您優(yōu)先關(guān)注什么解決方案
AD 安全（身份暴露管理）
SC 漏洞管理
OT 工業(yè)安全
Cloud 云安全（CNAPP）
AI 暴露風險管理（Hexa AI）
安全管理統(tǒng)一平臺
其他
37. 項目時間計劃
1 個月內(nèi)
3 個月內(nèi)
半年內(nèi)
無明確計劃
38. 年度預算范圍（安全產(chǎn)品/服務）
無預算
<10 萬元
10-50 萬元
50-200 萬元
>200 萬元
39. 目前正在評估或使用的安全管理產(chǎn)品
Tenble
Qualys
Rapid7
Wiz
Orca
其他
無
40. 您最希望我們解決的一個具體安全場景是什么？
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