人工智能賦能高等教育調(diào)查問卷（學生卷）

親愛的同學:
您好！
本次調(diào)研的主要目的是了解高等學校學生的人工智能應用情況。調(diào)研數(shù)據(jù)僅用于研究使用，不用于任何商業(yè)目的，我們會按國家有關法律規(guī)定對相關信息嚴格保密，請根據(jù)您自身的情況真實填寫。除統(tǒng)計數(shù)據(jù)外，所填數(shù)據(jù)均以填表時的情況為準。衷心感謝您的支持！

清華大學教育學院人工智能賦能高等教育課題組

一、智能素養(yǎng)（本部分共20道題，請選出您認為正確的選項）

1. 以下哪項對“生成式人工智能”描述最為準確?

通過學習現(xiàn)有數(shù)據(jù)來創(chuàng)建文本、圖像或音樂等新內(nèi)容的人工智能。一種旨在提高搜索引擎中數(shù)據(jù)檢索速度和準確性的人工智能系統(tǒng)。一種專注于實時翻譯語言的人工智能形式。主要用于管理和組織大型數(shù)據(jù)庫的人工智能技術。

2. 以下哪一個選項最能描述「大型語言模型 (LLM)」?

它通過分析和總結(jié)大量網(wǎng)絡內(nèi)容來生成文本。它根據(jù)前文語境預測下一個單詞來生成文本。它通過同時將輸入文本翻譯成多種語言來生成文本。它通過使用預定義模板并填空來生成文本。

3. 生成式人工智能可以在以下哪項任務中達到較高的準確率?

預測股市走勢在復雜情境中做出道德決策診斷罕見疾病根據(jù)提示生成類似人類風格的文本

4. 在生成式人工智能的語境中，“零樣本學習”是什么?

在沒有任何數(shù)據(jù)的情況下訓練模型。模型在沒有針對特定任務進行訓練的情況下完成該任務的能力。一種將模型訓練時間縮短為零的方法。用來生成合成訓練數(shù)據(jù)的一種技術。

5. 以下哪一項是基于提示進行文本生成時可能遇到的挑戰(zhàn)?

語言模型只能生成二元輸出。需要大量標注過的數(shù)據(jù)來訓練模型。如何撰寫能準確捕捉所需上下文和細微差別的提示。需要復雜的特征工程。

6. 在大語言模型（LLM）的語境中，“標記（token）”一詞指的是什么?

標記是文本的一個單元，如單詞或子單詞，模型會單獨處理。標記是分配給每個與語言模型交互的用戶的唯一標識符。標記是用于驗證對語言模型的API請求的安全措施。標記是給予為訓練語言模型貢獻有價值數(shù)據(jù)的用戶的獎勵。

7. 以下哪項不是人工智能被視為通用人工智能（AGI）的要求?

無需人工干預即可學習和適應新任務的能力。具備在各個領域以類似人類的熟練程度執(zhí)行任務的能力。能夠準確無誤地預測未來事件。理解和生成自然語言的能力。

8. 檢索增強生成（RAG）如何增強大語言模型（LLM）的能力?

通過改進其語法和句法。通過為其提供實時且相關的數(shù)據(jù)。通過提高其計算速度。通過使其能夠理解多種語言。

9. 使用生成式人工智能撰寫營銷文案時，以下哪種策略最不可能有效?

向人工智能提供有關目標受眾的信息。要求人工智能包含獨特的賣點和優(yōu)勢。要求人工智能使用具有說服力的語言技巧。向人工智能提供一份競爭對手的產(chǎn)品清單。

10. 在部署客戶服務聊天機器人后，你發(fā)現(xiàn)它經(jīng)常提供有關公司政策的過時信息。為解決此問題，最佳做法是什么?

實施用戶反饋機制，讓用戶可以標記過時信息進行審查。定期更新聊天機器人的訓練數(shù)據(jù)，以納入最新的公司政策。建立一個系統(tǒng)，將復雜或與政策相關的查詢升級到人工客服以獲得準確回復。對聊天機器人的性能指標進行全面審查，以找出可改進之處。

11. 假設你有一個大型電子郵件數(shù)據(jù)集，并且你想構建一個基于此數(shù)據(jù)集回答問題的應用程序。以下哪種場景最能說明使用檢索增強生成（RAG）相對于單純提示（即不使用RAG）的優(yōu)勢?

你需要根據(jù)電子郵件內(nèi)容生成創(chuàng)意寫作作品。你希望確保模型即使從未見過類似問題也能回答問題。你要回答的問題需要從電子郵件數(shù)據(jù)集中不同部分獲取特定信息。你想減小語言模型的規(guī)模以節(jié)省計算資源。

12. 作為學生，使用大型語言模型（LLM）為作業(yè)收集信息時，你應該如何對待它提供的信息?

由于大語言模型的回答比從網(wǎng)絡上找到的任何信息都更可信，所以可直接使用而無需進一步驗證。雖然大語言模型的回答通常比互聯(lián)網(wǎng)來源更可信，但仍需用其他可靠來源驗證信息。大語言模型的回答并不一定比網(wǎng)絡資源更可信，你應該與其他可信參考資料進行交叉比對。由于大語言模型依賴過時數(shù)據(jù)，所以它的回答不如網(wǎng)絡資源可信。

13. “大語言模型不太可能實時準確總結(jié)最新的金融市場趨勢。”此說法是對還是錯?

對，因為大語言模型的數(shù)據(jù)可能由于其知識截止時間而過時。對，因為大語言模型不擅長處理數(shù)字和結(jié)構化數(shù)據(jù)。錯，因為大語言模型會頻繁更新其知識庫。錯，因為大語言模型能夠自動合成最新的市場數(shù)據(jù)。

14. 某生成式人工智能工具提供了一篇研究報告的摘要，其中指出:「研究發(fā)現(xiàn)，8-12 歲兒童的屏幕使用時間增加，與注意力持續(xù)時間降低直接相關。」接下來你應該怎么做?

因為人工智能工具通常是可靠的，所以接受該摘要為準確信息。要求人工智能提供有關研究方法和結(jié)果的更多細節(jié)。將摘要與原始研究論文進行交叉核對。使用另一個人工智能工具生成摘要進行比較，并評估兩個摘要之間的一致性。

15. 在查看一段知名公眾人物發(fā)表爭議性言論的視頻時，以下哪個特征能確認該視頻不是由人工智能生成的?

公眾人物的聲音聽起來像他們本人。該視頻看起來制作專業(yè)且精良。視頻質(zhì)量高且過渡流暢。以上都不是。

16. 當生成式人工智能系統(tǒng)用于篩選求職申請時，在招聘決策的質(zhì)量和公平性方面可能會出現(xiàn)什么問題?

人工智能系統(tǒng)可能會忽略申請人獨特的成就和課外實踐。人工智能系統(tǒng)可能會誤解簡歷中的輕微格式差異。人工智能系統(tǒng)可能無法有效處理以各種語言提交的申請。人工智能系統(tǒng)可能會強化歷史招聘數(shù)據(jù)中存在的現(xiàn)有偏見。

17. “在一家醫(yī)療初創(chuàng)公司中，一個準確的人工智能模型提供了治療建議，但醫(yī)生并不信任該結(jié)果，因為他們無法理解模型得出結(jié)論的過程?！边@個情景說明了什么核心問題?

人工智能模型使用了過時的訓練數(shù)據(jù)。訓練數(shù)據(jù)集缺乏足夠的多樣性。輸入的治療指南不正確。此人工智能模型具有黑箱的特點。

18. 一位記者在商業(yè)文章中使用人工智能生成的圖像，可能會涉及哪些潛在的版權問題?

記者需要查看他們使用的人工智能工具的許可政策。人工智能生成的圖像可自動免費使用，無任何限制。記者必須支付標準許可費用才能使用人工智能生成的圖像。由于該圖像是由人工智能生成的，因此不能在任何商業(yè)環(huán)境中使用。

19. 我們是否應該對生成式人工智能輸出的內(nèi)容施加限制?

是，以減少使用這些技術所需的計算資源。是，以防止有害或誤導性內(nèi)容的傳播。否，因為這會阻礙技術創(chuàng)新和創(chuàng)造力。否，因為用戶應該有自由訪問所有生成內(nèi)容的權利。

20. 向基于云的生成式人工智能工具發(fā)送個人信息幾乎沒有隱私問題。

對，因為在傳輸過程中這些信息會被復雜算法加密。對，因為生成式人工智能工具是黑箱系統(tǒng)，即使在模型訓練中使用了個人信息，也無法輸出這些信息。錯，因為生成式人工智能工具在訓練時使用的是未加密數(shù)據(jù)，且可能根據(jù)其概率機制輸出私密信息。錯，因為量子計算技術的進步能夠輕易破解加密數(shù)據(jù)。

二、基本情況

21.您的性別:

男女

22.作為高校學生，您的年齡是?

22以下22-2828-3535以上

23.您是家族中第一代大學生嗎?

是否

24.即使在沒有任何人監(jiān)督的情況下，我也從不違反學習或課堂相關的規(guī)定。

非常不同意不同意一般同意非常同意

25.作為高校學生，您當前的受教育階段是?

大一大二大三大四大五（五年制專業(yè)）

26.綜合在校課程成績，您的平均績點對應學業(yè)水平是？

優(yōu)秀（專業(yè)靠前，績點位列前 20%）良好（中等偏上，績點位列前 20%～50%）中等（中游水平，績點位列 50%～70%）及格邊緣（成績靠后，績點位列 70% 以后）

27.您所在的學科門類:

哲學經(jīng)濟學法學教育學文學歷史學理學工學農(nóng)學醫(yī)學軍事學管理學藝術學其他（請注明）

28您所在的高校名稱是：

請選擇

三、應用情況

29.您是否修讀過人工智能通識課課程?*【注:AI通識課程指在全校范圍內(nèi)開設、旨在提升學生AI素養(yǎng)而非培養(yǎng)AI從業(yè)者的課程】

未修讀已修讀，是本專業(yè)必修課已修讀，是本專業(yè)選修課

30.如果你的學校已經(jīng)開設（或?qū)⒁_設）AI通識課程，你認為課程內(nèi)容深度應該如何設計?

只講概念和案例，不涉及原理講清核心原理，但不要求技術推導需要一定技術深度，幫助理解AI如何實現(xiàn)理論深度應根據(jù)學生專業(yè)區(qū)分不清楚

31.如果學校開設關于使用AI工具的課程，你最希望學習哪些方面?

學習/作業(yè)輔助（寫作、資料整理等）編程或數(shù)據(jù)分析輔助內(nèi)容創(chuàng)作（設計、視頻、文案等）提示詞（Prompt）設計與優(yōu)化AI工具的合理使用邊界與規(guī)范其他（請注明）

32.如果學校提供 AI 創(chuàng)新類課程或項目，你最希望獲得哪些支持?

專業(yè)教師或?qū)熤笇?/label>技術平臺或算力支持學分認定競賽或成果展示機會經(jīng)費或資源支持其他（請注明）

33.請從下列選項中選出“我不確定”。

我確定我不確定我不清楚我不知道

34.您是否希望進一步學習與生成式人工智能相關的知識和技能?

是否

35.如果希望進一步學習，您對以下哪些方面最感興趣?

生成式人工智能的基礎原理生成式人工智能工具的使用方法生成式人工智能在專業(yè)領域的應用生成式人工智能的安全與倫理問題生成式人工智能的編程與開發(fā)生成式人工智能的行業(yè)趨勢和未來發(fā)展其他（請注明）

36.您認為本專業(yè)所開設的課程是否能夠滿足您學習人工智能的需要?

完全滿足基本滿足不滿足

37.您所在的學校給您提供過哪些常見的生成式人工智能?

未提供PPT生成工具圖表生成工具文本生成工具（如自動寫作）圖片/視頻生成工具（如教學素材）AI支持的個性化學習平臺作業(yè)和考試輔助工具虛擬現(xiàn)實(VR)/增強現(xiàn)實(AR)內(nèi)容生成工具機器翻譯工具智能搜索和推薦系統(tǒng)數(shù)字人（如虛擬助教）其他（請注明）

38.您在之前的學習中使用過哪些大語言模型?

文心一言通義千問Kimi智譜清言星火(認知)豆包DeepSeekGeminiChatGPTClaude其他（請注明）

39.您使用生成式人工智能工具的時長大約為?

剛開始，不足一個月1至6個月（含）6個月至1年（含）1至2年（含）2年以上

40.您使用生成式人工智能工具的頻率大約為?

每月使用每周使用每天使用

41.您對使用生成式人工智能的滿意度如何?

非常滿意滿意一般不滿意非常不滿意

42.您對生成式人工智能生成內(nèi)容的信任程度?

完全信任大部分信任半信半疑不太信任完全不信任

43.我對生成式人工智能學習應用的熟練度:

入門中級高級專家

44.您在實際學習過程中將生成式人工智能應用于以下哪些方面?

課程預習（提供課程重點和難點提示詞）資源推薦（為自己推薦個性化的學習資料和拓展閱讀）學習管理（如對學習時間、任務進度等進行智能化分析和規(guī)劃）情景模擬（如模擬實驗、案例分析等學習場景）知識鞏固（如利用工具進行知識點總結(jié)和記憶輔助）學習輔助（作為智能學習伙伴開展問答和討論）作業(yè)評價（如檢查作業(yè)錯誤、提供解題思路）其他（請注明）

45.您使用生成式人工智能參與過學校的哪些事務?

撰寫社團活動計劃等文件參與校園活動安排與籌備（如生成活動流程、宣傳文案等文件）學生事務辦理（如填寫獎助學金申請、宿舍報修等）參與各類學術競賽或創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目學校政策、規(guī)定學習與答疑

46.您主要將生成式人工智能用于以下哪些場景來幫助自己更好地勝任未來職業(yè)或崗位要求?

獲取知識拓展資源（如推薦與專業(yè)相關的前沿知識、技能培訓資料等）了解行業(yè)/企業(yè)/崗位的最新動向輔助提升職業(yè)技能（如模擬崗位的工作任務和面試場景以提升個人職業(yè)技能）輔助學術研究與成果發(fā)表職業(yè)規(guī)劃（對自己未來職業(yè)發(fā)展進行了解和規(guī)劃）其他（請注明）

47.我未來期望將人工智能技術用于以下方面。

尚無法明確想法個人學習助手，如學習資料收集、知識講解、作業(yè)輔導等個性化學習指導，如制定個性化學習計劃、推薦學習資源等提升創(chuàng)造力，如啟發(fā)創(chuàng)意、提供多角度的觀點等作為行業(yè)專家，如行業(yè)動態(tài)分析、行業(yè)案例庫收集等提升專業(yè)技能，如場景模擬和角色扮演、任務操作流程等職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)輔導，如制作簡歷、模擬面試、職業(yè)發(fā)展建議等提升校園生活體驗，如便捷支付、簡化辦事流程等其他（請注明）

四、對生成式人工智能的接受度情況

48.以下題目涉及您對學習中使用生成式人工智能的接受度。請根據(jù)您的實際情況，判斷以下說法與您自身情況的符合程度。根據(jù)您的實際情況，判斷以下說法與您自身情況的符合程度。

非常不同意
不太同意
一般
比較同意
非常同意

生成式人工智能能幫我高效檢索學習資料、總結(jié)文檔，提升學習效率

生成式人工智能能輔助我完成作業(yè)初稿、語法修正，改善學習效果

我能快速掌握生成式人工智能在學習場景中的核心使用方法

使用生成式人工智能會顯著增加我的學習負擔

任課教師對生成式人工智能學習應用的指導和態(tài)度，會影響我是否使用

同學使用生成式人工智能的普遍情況，會影響我對生成式人工智能學習應用的選擇

學校已制定較為完善的生成式人工智能學習使用規(guī)范或指導文件

學校已經(jīng)明確規(guī)定了生成式人工智能在學習中的可用與不可用范圍

我清楚了解學校關于生成式人工智能使用的相關政策與規(guī)定

學校為學生提供了足夠的生成式人工智能技能培訓與支持資源

我使用生成式人工智能主要出于個人意愿，而非強制要求

即使沒有明確要求，我也會因?qū)W習需求使用生成式人工智能

今后我愿意繼續(xù)在學習中使用生成式人工智能

我會主動探索生成式人工智能在更多學習場景中的應用

49.以下題目涉及您對在學習中使用生成式人工智能可能帶來風險的看法，請根據(jù)您的實際判斷選擇最符合的選項。

非常不同意
不太同意
一般
比較同意
非常同意

我擔心在學習過程中過度依賴生成式人工智能工具，從而削弱獨立思考與自主學習能力。

我擔心自己在使用生成式人工智能時，會減少對問題的深入思考與推理。

我擔心自己缺乏對生成式人工智能生成內(nèi)容進行批判性判斷和甄別的能力。

我擔心生成式人工智能有時會給出看起來很有道理，但實際上并不準確的答案。

生成式人工智能給出的錯誤信息，有時并不容易被我及時發(fā)現(xiàn)。

如果不加判斷地使用生成式人工智能的回答，可能會影響我對知識的正確理解。

過度依賴生成式人工智能會對我的學習效果或?qū)W業(yè)表現(xiàn)產(chǎn)生負面影響。

我擔心生成式人工智能參與學生評價可能存在不公平或偏見問題。

我擔心在使用生成式人工智能過程中涉及個人數(shù)據(jù)與隱私安全問題。

我擔心生成式AI工具可能會促進作弊和抄襲行為，而且難以被檢測到。

我擔心生成式AI工具會對學術誠信構成威脅。

使用生成式人工智能會減少老師和學生之間的情感交流。

我更傾向于向生成式人工智能提問，而不是向老師提問。

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