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人工智能賦能背景下中學(xué)教師教學(xué)研究能力評價指標(biāo)體系——德爾菲法專家咨詢問卷（第一輪）

尊敬的老師：
       您好！我正在開展“人工智能賦能背景下中學(xué)教師教學(xué)研究能力評價指標(biāo)體系”的研究。研究從人工智能賦能導(dǎo)向出發(fā)，初步構(gòu)建了一套中學(xué)教師教學(xué)研究能力評價指標(biāo)框架，共包括五個一級指標(biāo)、十五個二級指標(biāo)和三十個三級指標(biāo)，現(xiàn)計劃運用德爾菲法對該指標(biāo)框架的合理性、完備性與科學(xué)性進(jìn)行驗證。
       因仰慕您在相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)造詣，現(xiàn)誠邀您作為專家參與到本研究過程中，將您的理論和實踐智慧轉(zhuǎn)化為新的成果。問卷需要您對指標(biāo)的適切性進(jìn)行評分，您的意見對本研究至關(guān)重要，非常感謝您的支持！
       祝工作順利，生活愉快！

第一部分、專家基本信息

1.您的姓名是
2.您的工作性質(zhì)是
3.您的從業(yè)年限是
4.您的最高學(xué)歷
4.您的研究領(lǐng)域
第二部分、對人工智能賦能背景下中學(xué)教師教學(xué)研究能力的評議

       請您對以下人工智能賦能背景下中學(xué)教師教學(xué)研究能力指標(biāo)的適切度進(jìn)行評分，從非常不合適、比較不合適、中等、比較合適到非常合適，分別對應(yīng)1-5分，適切度越高分值越大。若建議添加/刪除/調(diào)整指標(biāo)等相關(guān)意見，您可以在最后的意見處反饋；如果沒有，只評分即可。指標(biāo)體系一、二級具體如下圖所示。

1.一級維度咨詢


A 研究選題能力

B 文獻(xiàn)與研究基礎(chǔ)能力

C 研究設(shè)計能力

D 研究實施能力

E 成果表達(dá)與轉(zhuǎn)化能力

修改意見：針對一級指標(biāo)您認(rèn)為有需要刪減或補(bǔ)充的嗎

2.二級維度咨詢


A1 問題發(fā)現(xiàn)與觀察能力：能從課堂觀察、教學(xué)反思及AI學(xué)情數(shù)據(jù)中識別有價值的研究問題。

A2 質(zhì)疑與創(chuàng)新能力：敢于質(zhì)疑教學(xué)策略或權(quán)威觀點，能基于AI報告批判性審視教學(xué)，并提出創(chuàng)新思路。

A3 選題價值判斷能力：能判斷研究問題對自身或同行教學(xué)改進(jìn)的實際指導(dǎo)意義。

以上關(guān)于A 研究選題能力相關(guān)指標(biāo)，您是否有其他的建議：
B1 文獻(xiàn)檢索與綜述能力：能利用AI工具高效檢索、篩選文獻(xiàn)，歸納觀點并界定核心概念。

B2 理論應(yīng)用能力：能借助AI分析教學(xué)問題，尋找理論支撐，并客觀評估研究條件。

以上關(guān)于B 文獻(xiàn)與研究基礎(chǔ)能力相關(guān)指標(biāo)，您是否有其他的建議：
C1 研究方法選擇能力：能根據(jù)問題選擇合適的研究方法及相應(yīng)的AI輔助工具。

C2 研究方案設(shè)計能力：能將寬泛問題細(xì)化為可操作子問題，制定研究計劃與預(yù)案。

 C3 研究可行性預(yù)判能力:能借助AI判斷設(shè)計可行性，并規(guī)范收集研究數(shù)據(jù)。

以上關(guān)于C 研究設(shè)計能力相關(guān)指標(biāo)，您是否有其他的建議：
D1 數(shù)據(jù)收集能力:能按研究設(shè)計系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，尤其借助AI實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)規(guī)范采集。

D2 數(shù)據(jù)分析能力:能系統(tǒng)整理與分析數(shù)據(jù)，并借助AI發(fā)現(xiàn)教學(xué)規(guī)律或問題。

D3 研究過程管理能力:能協(xié)調(diào)資源、動態(tài)調(diào)整方案，并利用AI平臺協(xié)同研究。

D4 研究倫理遵循能力:能確保AI使用中的數(shù)據(jù)隱私安全，遵守AI倫理規(guī)范。

以上關(guān)于D 研究實施能力相關(guān)指標(biāo)，您是否有其他的建議：
E1 學(xué)術(shù)論文撰寫能力:能按學(xué)術(shù)規(guī)范撰寫論文，并借助AI工具優(yōu)化學(xué)術(shù)語言表達(dá)。

E2 成果分享與交流能力:能通過多種形式分享成果，借助AI工具提升匯報效率，并吸納他人建議。

E3 成果實踐轉(zhuǎn)化能力:能將成果應(yīng)用于教學(xué)實踐，借助AI形成可復(fù)用的教學(xué)策略或模式。

以上關(guān)于E 成果表達(dá)與轉(zhuǎn)化能力相關(guān)指標(biāo)，您是否有其他的建議：
3.三級維度咨詢


A11 教學(xué)現(xiàn)象觀察能力：教師能對課堂活動及學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行有目的的系統(tǒng)觀察，從中發(fā)現(xiàn)值得研究的教學(xué)現(xiàn)象。

A12 教學(xué)問題發(fā)現(xiàn)與反思能力：教師能從日常教學(xué)困惑、學(xué)生反饋或自我反思中，識別出具有研究價值的問題。

A13 AI輔助問題發(fā)現(xiàn)能力：教師能借助AI學(xué)習(xí)分析平臺或教學(xué)數(shù)據(jù)看板，從教學(xué)數(shù)據(jù)中挖掘潛在的研究問題。

A21 質(zhì)疑能力：教師敢于對教材、教參或權(quán)威觀點提出合理質(zhì)疑，并運用科學(xué)方法驗證。

A22 思路創(chuàng)新能力：教師能用新思路解決教學(xué)問題，并對教學(xué)設(shè)計進(jìn)行創(chuàng)造性改進(jìn)。

A23 基于AI的批判性質(zhì)疑能力：教師能基于AI提供的學(xué)情分析報告，對教學(xué)效果或教學(xué)策略提出批判性質(zhì)疑，保持人類決策的最終權(quán)威。

A31 選題價值判斷能力：教師能判斷研究問題對改進(jìn)自身或同行教學(xué)實踐的指導(dǎo)意義。

以上A 研究選題能力所屬三級指標(biāo)，您是否有其他的建議：

B11 AI輔助文獻(xiàn)檢索能力：教師能利用AI文獻(xiàn)檢索工具高效檢索和篩選相關(guān)文獻(xiàn)。

B12 文獻(xiàn)閱讀與歸納能力：教師能對文獻(xiàn)的主要觀點進(jìn)行歸納總結(jié)，并清晰界定研究中的核心概念。

B21 AI輔助理論分析能力：教師能借助AI工具輔助分析教學(xué)問題，尋找理論支撐。

B22 研究條件評估能力：教師能客觀評估自身知識技能儲備、學(xué)校支持、AI軟硬件環(huán)境等內(nèi)外部研究條件。

以上B 文獻(xiàn)與研究基礎(chǔ)能力所屬三級指標(biāo)，您是否有其他的建議：
C11 研究方法選擇能力：教師能根據(jù)研究問題選擇恰當(dāng)?shù)难芯糠椒ǎㄈ缧袆友芯?、問卷調(diào)查等）。

C12 AI輔助研究工具選擇能力：教師能根據(jù)研究需要，選擇適合的AI輔助研究工具。

C21 研究問題細(xì)化能力：教師能將寬泛的研究問題細(xì)化為具體、可操作的研究子問題。

C22 研究計劃制定能力：教師能制定詳細(xì)的研究計劃，預(yù)判研究中可能遇到的困難并提出預(yù)案。

C31 AI輔助可行性分析能力：教師能借助AI工具模擬研究過程，輔助判斷研究設(shè)計的可行性。

以上C 研究設(shè)計能力所屬三級指標(biāo)，您是否有其他的建議：

D11 數(shù)據(jù)規(guī)范收集能力：教師能嚴(yán)格按照研究設(shè)計，系統(tǒng)地收集研究數(shù)據(jù)/資料。

D12 AI輔助多模態(tài)數(shù)據(jù)收集能力：教師能借助AI工具收集多模態(tài)教學(xué)數(shù)據(jù)，并注意數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。

D21 AI輔助數(shù)據(jù)分析能力：教師能借助AI數(shù)據(jù)分析工具高效處理和分析研究數(shù)據(jù)。

D22 分析結(jié)果解釋能力：教師能客觀、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)胤治龊徒忉寯?shù)據(jù)分析結(jié)果，區(qū)分事實與觀點。

D31 研究過程動態(tài)調(diào)控能力：教師能按計劃推進(jìn)研究，并根據(jù)實際情況動態(tài)調(diào)整研究方案。

D32 輔助研究協(xié)作能力：教師能利用AI協(xié)作平臺與團(tuán)隊成員高效協(xié)同開展研究。

D41 AI倫理規(guī)范執(zhí)行能力：教師能確保AI工具使用中的數(shù)據(jù)隱私安全，遵守AI倫理規(guī)范。

以上D 研究實施能力所屬三級指標(biāo)，您是否有其他的建議：

E11 AI輔助學(xué)術(shù)寫作能力：教師能借助AI輔助寫作工具優(yōu)化學(xué)術(shù)語言表達(dá)。

E12 學(xué)術(shù)規(guī)范撰寫能力：教師能按學(xué)術(shù)規(guī)范將研究成果撰寫成學(xué)術(shù)論文或研究報告。

E21 AI輔助成果展示能力：教師能利用AI工具快速生成高質(zhì)量的研究匯報PPT。

E22 傾聽與吸納能力：教師能認(rèn)真聆聽他人的發(fā)言并提煉主要觀點，汲取合理建議。

E31 AI教研平臺分享能力：教師能借助AI教研平臺分享研究成果，促進(jìn)同行交流。

E32 研究成果教學(xué)應(yīng)用能力：教師能將研究成果應(yīng)用于改進(jìn)自身的AI教學(xué)實踐，提升教學(xué)效果。

E33 AI輔助教學(xué)改進(jìn)能力：教師能利用AI分析教學(xué)效果，將研究成果轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的教學(xué)策略或模式。

以上E 成果表達(dá)與轉(zhuǎn)化能力所屬三級指標(biāo)，您是否有其他的建議：

第三部分、專家自評


1.對咨詢內(nèi)容的判斷依據(jù)

  • 較小影響
  • 一般影響
  • 較大影響
實踐及工作經(jīng)驗
理論分析
同行了解或參考文獻(xiàn)
直觀感覺
2.對咨詢內(nèi)容的熟悉程度
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